La Fundación de Investigación del Hospital General de Valencia participa en el desarrollo de una herramienta de IA para mejorar la precisión de la biopsia líquida en cáncer

• Esta tecnología permitirá identificar muestras que no contienen información suficiente para un diagnóstico molecular fiable, evitando pruebas innecesarias y acortando los tiempos de respuesta
• El proyecto, desarrollado junto a la Universitat Politècnica de València, facilitará una medicina más personalizada y podrá aplicarse a distintos tipos de tumores y fluidos biológicos

La Fundación de Investigación del Hospital General de Valencia participa, junto a la Universitat Politècnica de València (UPV), en el desarrollo de una herramienta de inteligencia artificial que combina imágenes y datos clínicos para mejorar la interpretación de la biopsia líquida y favorecer tratamientos personalizados en pacientes con cáncer.

La herramienta se está diseñando en el marco del proyecto PREDICTF, una de las seis iniciativas financiadas en la I Convocatoria de ayudas del Programa PoliHGeneral, impulsado conjuntamente por la Fundación y la UPV para promover proyectos colaborativos de I+D+i en salud. En el proyecto participan investigadores de la Fundación de Investigación del Hospital General de Valencia junto con investigadores del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) y del Instituto Interuniversitario de Investigación de Reconocimiento Molecular y Desarrollo Tecnológico (IDM), ambos de la UPV.

La principal innovación del proyecto consiste en desarrollar una herramienta capaz de identificar aquellas muestras de biopsia líquida que no contienen suficiente información biológica para ofrecer resultados fiables. Para conseguirlo, se entrenarán diferentes modelos de aprendizaje automático que estimarán la fracción de ADN tumoral libre en circulación. De este modo, será posible optimizar la selección de las pruebas diagnósticas, evitar la repetición innecesaria de pruebas, favorecer un uso más eficiente de los recursos diagnósticos y facilitar decisiones terapéuticas más precisas, adaptadas a las características de cada tumor.

La Fundación de Investigación del Hospital General de Valencia aporta al proyecto su experiencia clínica y traslacional para orientar el desarrollo de la herramienta hacia las necesidades reales de la práctica asistencial y favorecer la incorporación de soluciones basadas en IA al ámbito de la medicina de precisión.

Biopsia líquida

La biopsia líquida es una técnica poco invasiva, utilizada en oncología, que analiza muestras de fluidos biológicos, principalmente sangre, para detectar fragmentos genéticos o células liberadas por el tumor y que aportan información relevante para orientar el tratamiento de los pacientes.

Aunque la biopsia sólida continúa siendo el método de referencia para el diagnóstico del cáncer, requiere procedimientos invasivos que dificultan repetir la prueba para monitorizar la evolución del tumor. En este contexto, la biopsia líquida constituye una alternativa o complemento que permite realizar un seguimiento continuado de la enfermedad mediante una técnica mínimamente invasiva.

No obstante, cuando una biopsia líquida no detecta alteraciones moleculares, no siempre significa que estas no existan. En ocasiones, la muestra puede no contener suficiente ADN tumoral circulante para obtener un resultado concluyente. Precisamente, este es el problema que pretende resolver la nueva herramienta de inteligencia artificial.

La investigadora del Grupo de Oncología Molecular de la Fundación, Sandra Gallach, ha destacado que la incorporación de herramientas de inteligencia artificial como la que impulsa este proyecto “permitirá interpretar con mayor precisión los resultados de la biopsia líquida y contribuirá a que los pacientes reciban antes el tratamiento más adecuado. La colaboración entre especialistas en IA y profesionales clínicos resulta clave para trasladar estos avances a la práctica asistencial”.

La herramienta se ha concebido inicialmente para cánceres avanzados y para el análisis de muestras de plasma, aunque se espera que pueda extenderse a otros fluidos biológicos y diferentes tipos de tumores.

El investigador principal del proyecto en el Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial de la Universitat Politècnica de València, Óscar Pastor, señala que “la implementación de este proyecto representa una oportunidad para mejorar el tratamiento personalizado en el diagnóstico y seguimiento del cáncer mediante herramientas automatizadas y fiables para interpretar los resultados de la biopsia líquida”.

Asimismo, otra de las investigadoras del Grupo de Oncología Molecular de la Fundación, Eloísa Jantus, añade que la metodología de aprendizaje automático que se desarrollará en este proyecto “estará enfocada en cáncer principalmente en estadios avanzados y en muestras de plasma, pero se espera que sea directamente extrapolable a cualquier fluido biológico y a diferentes tipos de tumores”.